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LLMのプロンプトエンジニアリング GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発

John Berryman/著 Albert Ziegler/著 服部佑樹/訳 佐藤直生/訳
著作者
John Berryman/著 Albert Ziegler/著 服部佑樹/訳 佐藤直生/訳
メーカー名/出版社名
オライリー・ジャパン
出版年月
2025年5月
ISBNコード
978-4-8144-0113-0
(4-8144-0113-2)
頁数・縦
258P 24cm
分類
工学/電気電子工学 /人工知能・AI
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価格¥3,800

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

GitHub Copilotを実装した著者がLLMとプロンプトエンジニアリングの仕組みを解説!LLMのポテンシャルを最大限に引き出し、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。

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